Modèles

Choisissez le modèle adapté à vos tâches d’extraction d’agents.

Firecrawl Agent propose trois modèles optimisés pour différents cas d’usage. Choisissez le modèle adapté en fonction de la complexité de votre extraction et de vos contraintes budgétaires.

Modèles disponibles

Modèle	Coût	Précision	Idéal pour
spark-2	Le plus faible	Comparable à Pro	Faible coût et courte durée d’exécution
spark-1-mini	60 % moins cher que Pro	Standard	Charges de travail Spark 1 sensibles au coût
spark-1-pro	Standard	Plus élevée	Recherche complexe, extractions critiques (par défaut)

Spark 1 Pro est le modèle par défaut : une requête sans le paramètre model utilise donc spark-1-pro. Définissez model sur spark-2 pour bénéficier d’un coût inférieur et d’une durée d’exécution plus courte, avec une précision comparable. Définissez model sur spark-1-mini pour un coût inférieur de 60 % sur les tâches Spark 1 simples.

Spark 2

spark-2 est notre modèle d’agent le plus récent. Il élimine le compromis entre précision et coût : moins cher et plus rapide que les deux modèles Spark 1, il offre la même précision que Spark 1 Pro et aboutit plus souvent. Définissez model sur spark-2 pour l’utiliser.

Utilisez Spark 2 lorsque :

• Vous recherchez le coût le plus bas par exécution
• Le temps d’exécution est important
• Vous auriez sinon privilégié la précision de Spark 1 Pro

Exemples de cas d’utilisation :

• Tout ce que vous exécutez aujourd’hui avec Spark 1 Mini ou Spark 1 Pro
• Extraction à grand volume, où le coût par exécution détermine le budget
• Recherche multi-domaines nécessitant des résultats rapides

Spark 1 Mini

spark-1-mini est notre modèle efficace, idéal pour les tâches d’extraction de données simples.

Utilisez Mini lorsque :

• Vous extrayez des données simples (coordonnées, tarifs, etc.)
• Vous travaillez avec des sites web bien structurés
• La maîtrise des coûts est une priorité
• Vous exécutez des tâches d’extraction à grand volume

Exemples de cas d’utilisation :

• Extraire les prix des produits à partir de sites e-commerce
• Collecter les coordonnées à partir de pages d’entreprise
• Récupérer des métadonnées basiques depuis des articles
• Effectuer des recherches de données simples

Spark 1 Pro (Par défaut)

spark-1-pro est notre modèle phare, conçu pour une précision maximale sur les tâches d’extraction complexes. Il s’agit du modèle par défaut : une requête qui ne définit pas model utilise spark-1-pro.

Utilisez Pro lorsque :

• Effectuer une analyse concurrentielle complexe
• Extraire des données qui nécessitent un raisonnement poussé
• La précision est critique pour votre cas d’utilisation
• Traiter des données ambiguës ou difficiles à trouver

Exemples de cas d’utilisation :

• Analyse concurrentielle sur plusieurs domaines
• Tâches de recherche complexes nécessitant un raisonnement approfondi
• Extraction d’informations nuancées à partir de multiples sources
• Collecte d’informations stratégiques critiques pour l’entreprise

Spécifier un modèle

spark-1-pro est le modèle par défaut, le paramètre model est donc facultatif. Passez-le pour sélectionner un autre modèle :

Python

from firecrawl import Firecrawl

app = Firecrawl(api_key="fc-YOUR_API_KEY")

# Utilisation de Spark 2 (pas la valeur par défaut - à définir explicitement)
result = app.agent(
    prompt="Find the pricing of Firecrawl",
    model="spark-2"
)

# Utilisation de Spark 1 Mini
result = app.agent(
    prompt="Find the pricing of Firecrawl",
    model="spark-1-mini"
)

# Utilisation de Spark 1 Pro (valeur par défaut) pour les tâches complexes
result = app.agent(
    prompt="Compare all enterprise features and pricing across Firecrawl, Apify, and ScrapingBee",
    model="spark-1-pro"
)

print(result.data)

Comparaison des modèles

Fonctionnalité	Spark 2	Spark 1 Mini	Spark 1 Pro
Coût	Le plus bas	60 % moins cher que Pro	Standard
Précision	Comparable à Pro	Standard	Supérieure
Vitesse	La plus rapide	Rapide	Rapide
Idéal pour	Toutes les tâches	La plupart des tâches	Tâches complexes
Raisonnement	Avancé	Standard	Avancé
Multidomaine	Excellent	Bon	Excellent

Tarification par modèle

Tous les modèles utilisent une tarification dynamique basée sur des crédits, qui s’adapte à la complexité de la tâche :

• Spark 2 : utilise nettement moins de crédits que les deux modèles Spark 1 pour des tâches équivalentes
• Spark 1 Mini : utilise environ 60 % de crédits en moins que Pro pour des tâches équivalentes
• Spark 1 Pro : consommation de crédits standard pour une précision maximale

L’utilisation des crédits varie en fonction de la complexité du prompt, des données traitées et de la structure du résultat — indépendamment du modèle choisi.

Choisir le modèle adapté

Spark 2 couvre les deux branches ci-dessous. L’arbre s’applique lorsque vous choisissez entre les deux modèles Spark 1 :

                    ┌─────────────────────────────────┐
                    │   Quel type de tâche ?          │
                    └─────────────────────────────────┘
                                   │
                    ┌──────────────┴──────────────┐
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  Simple/Direct  │           │ Complexe/Recherche│
          │  extraction     │           │ multi-domaine   │
          └─────────────────┘           └─────────────────┘
                    │                             │
                    ▼                             ▼
          ┌─────────────────┐           ┌─────────────────┐
          │  spark-1-mini   │           │  spark-1-pro    │
          │  (60 % moins cher)│         │  (précision sup.)│
          └─────────────────┘           └─────────────────┘

Référence de l’API

Consultez la référence de l’API Agent pour la documentation complète des paramètres.

Vous vous demandez quel modèle utiliser ? Écrivez à [e-mail].

Êtes-vous un agent d’IA qui a besoin d’une clé API Firecrawl ? Consultez firecrawl.dev/agent-onboarding/SKILL.md pour obtenir des instructions d’intégration automatisée.